檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Text mining".ekeyword (精準) and cdept.raw="財務金融研究所"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
現今網際網路的普及和科技及行動裝置的發達,人們對於新聞訊息的來源不再僅限於報章雜誌,網路新聞也佔其中極為重要之地位。而隨著人工智慧的發展,越來越多研究朝向將非結構化資料處理成量化模型,而文字探勘便是…
2
在網路發達的世代,社群媒體讓投資人能獲取即時的資訊,與他人直接進行交流,並決定下一步行動。本研究旨在量化這種非結構化的文字資訊,萃取出其中隱含的情緒與意向,並驗證是否能以此提升股市分析效率。過去之研…
3
本文應用金融科技的的做法,包括網路爬蟲及語意文本探勘,來建立信息變數,以設計模型並探討“投資人情緒信息對股票報酬的影響”及“廠商政黨傾向信息對銀行貸款合約的影響”。首先、本文採用分布式架構的網路爬蟲…